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데이터 라벨링 CVAT 사용방법 03.데이터 라벨링 2024. 4. 1. 17:31
안녕하세요 비디와이드입니다. 오늘은 CVAT 사용방법 3편으로 CVAT에서 바운딩 라벨링을 하는 방법에 대해 설명해드리도록 하겠습니다.
CVAT 주요 기능
- 다양한 주석 유형 지원
- 객체 감지(Detection): 사각형을 사용하여 이미지나 비디오 내 객체를 식별합니다.
- 이미지 분할(Segmentation): 객체의 정확한 윤곽을 따라 폴리곤을 그려 세밀한 분할을 가능하게 합니다.
- 키포인트 주석(Keypoint Annotation): 사람의 자세 인식, 얼굴 인식 등에 사용되는 키포인트를 지정할 수 있습니다.
- 자동 주석 기능
- 인터폴레이션(Interpolation): 비디오에서 객체의 움직임을 추적하여 첫 번째 프레임과 마지막 프레임 사이의 객체 위치를 자동으로 계산합니다.
- 딥 러닝 모델을 이용한 자동 주석: 사전에 훈련된 딥 러닝 모델을 사용하여 이미지나 비디오를 자동으로 주석할 수 있습니다.
- 팀 작업과 프로젝트 관리
- 멀티 유저 지원: 여러 사용자가 동시에 작업할 수 있도록 지원하여 팀 작업을 용이하게 합니다.
- 작업 할당: 프로젝트 관리자는 특정 작업을 특정 사용자에게 할당할 수 있습니다.
- 사용자 정의 가능성
- 라벨 및 속성 사용자 정의: 프로젝트의 요구 사항에 맞게 라벨과 객체의 속성을 사용자 정의할 수 있습니다.
- 플러그인 및 자동화 스크립트: 사용자의 특정 요구 사항을 충족하기 위해 CVAT 기능을 확장하거나 자동화할 수 있습니다.
- 데이터 내보내기 및 가져오기
- 다양한 포맷 지원: 주석 데이터를 다양한 포맷(COCO, Pascal VOC, YOLO 등)으로 내보내어 다른 시스템이나 도구와 호환됩니다.
- 주석 데이터 가져오기: 기존의 주석 데이터를 CVAT로 가져와서 추가 작업을 할 수 있습니다.
1. 이미지 확대
① Select a region of the interest(영역 선택)을 클릭한다.
② 확대해야 하는 부분에 드래그 한다.
2. 바운딩 라벨링
① Draw new rectangle 버튼을 클릭한다.
② Label의 아래 화살표 모양( ▼ )을 클릭하면
③ 태스크에서 작성했던 클래스명(라벨링명)을 나타나고, 객체에 맞는 클래스명을 선택한다.
④ Shape 버튼을 선택(단축키 Shit+N, N)을 누른 후 객체에 맞게 드래그 한다.
⑤ 꼭지점을 이동시켜 객체의 모서리에 맞게 수정한다.
⑥ 오른쪽 메뉴 Objects에서 생성된 라벨링을 확인한다.
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