-
데이터 라벨링 CVAT 사용방법 04.데이터 라벨링 2024. 4. 12. 17:29
안녕하세요 비디와이드입니다. CVAT 3편에서는 바운딩 라벨링하는 방법에 대해 알려드렸는데요. 4편에서는 폴리곤 라벨링 방식을 알려드리도록 하겠습니다.
CVAT 주요 기능
- 자동 라벨링 : CVAT의 자동 라벨링 기능을 사용하여 샘플 비디오에 대한 라벨링 작업을 수행할 수 있습니다. 작업에서 자동 주석을 실행할 수 있어 효율적인 작업이 가능합니다.
- 웹 기반 애플리케이션 : MIT 라이선스 하에 전문적으로 개발된 웹 기반 애플리케이션으로, 별도의 프로그램 다운로드 없이 주석 프로젝트를 진행할 수 있습니다.
- 오픈 소스 주석 도구 : 인텔에서 만든 오픈 소스 주석 도구로, 이미지 내 다양한 객체에 대한 주석을 달 수 있는 라벨링 도구를 제공합니다.
- OPENVINO™ AI와의 통합 : 인텔은 CVAT 콘텐츠를 인텔 외부에서 OpenCV*의 우산 아래로 이전하기로 결정했으며, 이를 통해 오픈 소스 컴퓨터 비전 AI 주석 도구로 OPENVINO™ AI와 통합할 수 있습니다.
1. 이미지 확대
① Select a region of the interest(영역 선택)을 클릭한다.
② 확대해야 하는 부분에 드래그 한다.
2. 바운딩 라벨링
① Draw new polygon 버튼을 클릭한다.
② Label의 아래 화살표 모양( ▼ )을 클릭하면
③ 태스크에서 작성했던 클래스명(라벨링명)을 나타나고, 객체에 맞는 클래스명을 선택한다.
④ Shape 버튼을 선택(단축키 Shit+N, N)을 누른 후 객체에 맞게 포인트를 클릭한다. 첫 포인트까지 돌아오면 단축키 Shit+N이나 N을 눌러서 마무리한다.
'데이터 라벨링' 카테고리의 다른 글
데이터 바우처 데이터 활용 기회 확대 (0) 2024.05.20 데이터 라벨링 전망 다가오는 라벨링 시대 (0) 2024.04.29 데이터 전처리 AI와 기계 학습 (0) 2024.04.09 데이터 라벨링 툴 소개 (0) 2024.04.02 데이터 라벨링 CVAT 사용방법 03. (0) 2024.04.01