데이터 라벨링
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데이터 라벨링 CVAT 사용방법 02.데이터 라벨링 2024. 3. 13. 17:22
CVAT 사용방법 01. 안녕하세요 비디와이드입니다. CVAT 1편에서는 웹 사이트에 접속해서 태스크를 생성하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이번 2편에서는 인터페이스에서 많이 사용하게 될 메뉴와 단축키에 대해 알아보도록 하겠습니다. CVAT 주요 기능 1. 오픈 소스 코드 : MIT의 라이선스 하에 전문적으로 개발된 코드를 제공합니다. 2. 웹 기반 응용 프로그램 : 설치 없이 웹 브라우저를 통해 쉽게 접근하고 사용할 수 있습니다. 3. 협업 가능 : 작업 분할을 통한 팀 내 협업이 가능하며, 로컬 네트워크 설치를 통한 편리한 사용 및 배포가 가능합니다. 4. 통합적인 기능 : 객체 감지, 이미지 분류, 이미지 분할 및 3D 데이터 주석을 포함한 모든 주요 컴퓨터 비전 주석 작업을 다룹니다. 5. 유연..
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텍스트 라벨링 데이터 분류의 첫걸음데이터 라벨링 2024. 3. 12. 11:53
AI 데이터 라벨링 무엇인가요? 데이터 라벨링 종류 알아봅시다 데이터 레이블링 AI의 눈에 보이는 세계 텍스트 라벨링과 의미 분석은, 실제로는 텍스트 내에서 가치 있는 정보를 찾아내고 그 의미를 파악하는 데 있어 자연어 처리(NLP) 분야에서 빼놓을 수 없는 핵심 요소입니다. 텍스트 라벨링이란, 간단히 말해, 텍스트 데이터 내의 내용을 분류하기 위해 특정한 라벨이나 태그를 부여하는 과정을 말합니다. 이 과정을 통해, 복잡한 데이터 집합을 체계적으로 정리하고 분석하기 용이하게 만들 수 있습니다. 이러한 방법은, 특히 인공지능의 학습 과정에서 데이터를 구조화하고 이해하기 위한 중요한 단계로 자리 잡고 있으며, 다양한 NLP 작업에 활용되고 있습니다. 텍스트 라벨링을 통해 우리는 기계 학습 모델이 텍스트 데이..
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데이터 라벨링 CVAT 사용방법 01.데이터 라벨링 2024. 3. 11. 17:54
안녕하세요 비디와이드입니다. 저번 포스팅에서는 Labelme(라벨미/레이블미)의 사용방법에 알아보았는데요. 이번 포스팅부터는 컴퓨 비전 작업을 위한 주요 기능을 제공하는 CVAT Annotation Tool의 사용방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. CVAT 주요기능 1. 다양한 주석 도구 : CVAT는 다양한 주석 도구를 제공하여 이미지나 비디오 데이터에 대해 객체 감지, 분류, 분할 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 2. 다중 클래스 지원 : CVAT는 다중 클래스 객체를 지원하여 여러 종류의 객체를 동시에 주석 처리할 수 있습니다. 3. 다중 사용자 지원 : 여러 사용자가 협업하여 데이터를 주석 처리할 수 있도록 다중 사용자 지원이 가능합니다. 사용자 간에 주석 작업을 공유하고 협업할 수 있습니..
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데이터 레이블링 AI의 눈에 보이는 세계데이터 라벨링 2024. 3. 8. 17:43
데이터 라벨링 스마트한 기술 AI 데이터 라벨링 무엇인가요? 데이터 라벨링 종류 알아봅시다 데이터 레이블링은 데이터를 분류하거나 태깅하는 과정을 지칭하며, 이는 인공지능 모델의 학습에 큰 영향을 미칩니다. 이유는 AI가 이러한 레이블링 된 데이터를 통해 패턴을 학습하고, 그 기반으로 예측을 하는 방식으로 작동하기 때문입니다. 데이터 레이블링은 생활의 수많은 영역에서 가치를 만들어내는 핵심적인 역할을 수행합니다. 특히 현재처럼 인공지능과 머신러닝이 사회 전반에 걸쳐 활용되는 시대에서는 그 중요성이 더욱 강조되고 있습니다. 데이터 레이블링이란, AI의 학습을 이끄는 과정 데이터 레이블링은 데이터에 특정한 분류나 정보를 부여하는 절차를 말합니다. 예를 들어, 이미지 데이터에 '개'나 '고양이'라는 라벨을 붙이..
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데이터 레이블링 Labelme 튜토리얼 03.데이터 라벨링 2024. 3. 7. 17:44
Labelme 튜토리얼 01. Labelme 튜토리얼 02. 안녕하세요 비디와이드입니다. 2편에서는 Labelme(라벨미/레이블미)의 인터페이스와 자주 쓰는 단축키에 대해 알아보았습니다. 이번 3편에서는 수정이 필요할 때 자주 쓰는 단축키와 방법에 대해 알아보겠습니다. Labelme 주요기능 1. 다양한 주석 도구(Annotation Tools) 폴리곤(Polyon) : 객체 주변에 다각형 모양으로 주석을 추가할 수 있습니다. 직사각형(Rectasngle) : 사각형으로 빠르게 주석할 수 있는 기능을 제공합니다. 원(Circle) : 객체를 원형을 표현할 때 사용합니다. 2. 분류 및 플래그 플래그 및 어노테이션을 위한 라벨을 지정하고 관리할 수 있습니다. 이미지 수준에서의 프래그를 설정할 수 있습니다...
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데이터 라벨링 종류 알아봅시다데이터 라벨링 2024. 3. 6. 17:24
데이터 라벨링 스마트한 기술 AI 데이터 라벨링 무엇인가요? 데이터 라벨링은 인공지능이 데이터를 해석하고 학습하는데 필수적인 단계입니다. 이 과정은 데이터에 특정 정보를 태깅하거나 분류함으로써, AI가 데이터를 더 잘 이해하게 만듭니다. 다양한 유형의 데이터 라벨링 종류와 그것이 어떻게 적용되는지 함께 살펴보도록 하겠습니다. 이미지 데이터 라벨링 이미지를 분석하여 특정 요소를 판별하고 구별하는 것으로 자율주행 자동차, 보안 시스템, 의료 이미지 분석 등 다양한 분야에서 활용되는 기술입니다. 이런 기술의 핵심 데이터 라벨링 종류 중 하나가 이미지 데이터 라벨링입니다. 이미지 데이터 라벨링은 컴퓨터 비전과 머신 러닝 작업에서 중요한 역할을 담당하며, 이미지에 담긴 정보를 정확히 파악하고 해석하는데 큰 도움을..
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데이터 레이블링 Labelme 튜토리얼 02.데이터 라벨링 2024. 3. 5. 17:36
Labelme 튜토리얼 01. 안녕하세요 비디와이드입니다. 1편에서는 Labelme(라벨미/레이블미)을 설치하고 이미지 라벨링을 하는 방법에 대해 공유해 드렸습니다. 이번 2편에는 사용법과 같이 많이 쓰는 단축키에 대해 알려드리도록 하겠습니다. Labelme의 주요기능 1. 다양한 주석 도구 : Labelme는 다양한 형태의 주석을 지원합니다. 이에는 직사각형, 원, 다각형, 점 등 다양한 도형을 사용해 객체를 표시할 수 있습니다. 2. 이미지와 JOSN 파일 내보내기 : Labelme는 주석을 이미지와 JOSN 파일로 내보낼 수 있습니다. 이를 통해 주석 데이터를 다른 도구나 알고리즘과 쉽게 호환되는 형식으로 저장할 수 있습니다. 3. 오프라인 작업 지원 : Labelme는 오프라인에서도 작업할 수 있..
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AI 데이터 라벨링 무엇인가요?데이터 라벨링 2024. 2. 29. 17:13
데이터 라벨링 스마트한 기술 인공지능을 학습시키는 과정에서 AI 데이터 라벨링은 필수적인 역할을 수행합니다. 딥러닝이나 머신러닝 모델은 데이터를 기반으로 학습을 진행하는데, 이때 사용되는 데이터는 원시 데이터라는 상태에서는 직접적으로 학습에 활용될 수 없습니다. 이러한 원시 데이터를 AI가 인식하고 학습할 수 있는 형태로 바꾸는 작업, 즉 데이터를 구조화하는 작업이 바로 데이터 라벨링입니다. 다양한 데이터 유형에 적용되는 AI 데이터 라벨링 AI 데이터 라벨링의 필요성은 AI가 데이터를 통해 학습하고, 그 정보를 바탕으로 판단을 내리는 데 있습니다. AI는 제공된 데이터로부터 패턴을 습득하고, 이를 토대로 예측을 하거나 결론을 도출합니다. 이때, AI 데이터 라벨링은 AI에게 각 데이터의 실제 의미나 속..