전체 글 보기
-
오이 폴리곤 라벨링 작업 과정 02.History 2024. 6. 26. 17:53
오이 폴리곤 라벨링 1편 - 마디, 줄기안녕하세요 비디와이드입니다. 오늘은 오이 라벨링 1편 마디, 줄기에 이어 2편 잎, 잎맥 라벨링 과정입니다. 오이의 클래스는 마디, 줄기, 잎, 잎맥, 열매, 꽃, 생장점으로 구분되어 있습니다. 이보다 더 많은 클래스로 구성된 이미지 라벨링도 언제든 작업 가능합니다. 24년 4월 19일 ~ 5월 17일농작물 파프리카 폴리곤 라벨링 작업 과정 1. 견적 제공 / 계약 완료ㆍ24년 4월 19일 - 견적서 제공 - 계약 협의 완료 - 오이 이미지 4,233장 폴리곤 라벨링 2. 라벨링 매뉴얼(가이드) 1차 완료ㆍ 24년 4월 20일~21일 - 공급사 라벨링 매뉴얼 미제공 - 공급사와 협의 후 라벨링 매뉴얼 1차 작성 3. 작업자 라벨링 교육ㆍ 24년 4월 21일 - 작업..
-
데이터 레이블링 최적의 데이터 기술데이터 라벨링 2024. 6. 20. 17:54
폴리곤 라벨링 팁과 요령데이터 진흥원 지원 프로그램2024년 데이터 바우처 필수 가이드 데이터는 인공지능 기술 발전의 중요한 요소입니다. 특히 데이터 레이블링은 머신 러닝 모델 개발을 위해 필수적인 전처리 단계로, 원시 데이터에 의미 있는 레이블을 추가하여 모델이 학습할 수 있는 컨텍스트를 제공합니다. 기업들은 프로젝트의 규모, 범위, 기간에 맞는 최적의 데이터 레이블링 방법을 선택하는 것이 중요합니다. 머신 러닝 모델 학습을 위한 데이터 준비 과정 데이터 수집, 전처리, 라벨링, 분할을 통해 모델 학습에 적합한 데이터 세트를 준비하는 과정은 매우 중요합니다. 이 과정은 데이터의 질과 모델의 성능을 크게 좌우합니다. 데이터 수집: 다양한 소스에서 데이터를 모아 통합합니다. 데이터 전처리: 불필..
-
오이 폴리곤 라벨링 작업 과정 01.History 2024. 6. 14. 17:47
안녕하세요 비디와이드입니다. 오늘은 2024년 4월~5월 진행했었던 오이 이미지 라벨링입니다. 1,000장, 1,500장, 1,733장으로 나누어 작업을 진행하였고 총 4,233장에 대한 검수를 한꺼번에 진행하게 된 라벨링 프로젝트였습니다. 약 1달간에 빠르게 작업이 진행이 가능했던 이유는 당사에 숙련된 데이터 라벨러들이 항상 준비가 되어 있기 때문에 충분히 가능했습니다. 24년 4월 19일 ~ 5월 17일농작물 파프리카 폴리곤 라벨링 작업 과정 1. 견적 제공 / 계약 완료ㆍ24년 4월 19일 - 견적서 제공 - 계약 협의 완료 - 오이 이미지 4,233장 폴리곤 라벨링 2. 라벨링 매뉴얼(가이드) 1차 완료ㆍ 24년 4월 20일~21일 - 공급사 라벨링 매뉴얼 미제공 - 공급사와 협의 후 라벨링 ..
-
2024년 데이터 바우처 필수 가이드데이터 라벨링 2024. 6. 12. 17:56
한국데이터산업진흥원 2024년 사업 안내폴리곤 라벨링 팁과 요령데이터 진흥원 지원 프로그램 안녕하세요, 데이터와 AI에 관심 있는 모든 기업과 개인 여러분! 오늘은 2024년 데이터 바우처 지원사업의 수요기업 공모에 대해 자세히 안내해 드리겠습니다. 이 지원사업은 데이터 기반의 비즈니스 혁신과 AI 개발을 촉진하기 위해 마련된 중요한 프로그램입니다. 이번 2024년 데이터 바우처 포스팅에서는 주요 변경사항, 사업 내용, 추진 체계 및 절차, 평가 및 선정 과정 등을 상세히 다루겠습니다. 1. 주요 변경사항 (2023년 대비) 2024년 데이터 바우처 지원사업에는 여러 변경사항이 있습니다. 특히 지원건수와 지원금, 사회현안 해결 지원, AI 활용 중점 지원, 청년 지원 등이 변경되었습니다. 구분 기존(2..
-
데이터 진흥원 지원 프로그램데이터 라벨링 2024. 6. 11. 12:07
데이터 라벨링 데이터 바우처와 AI한국데이터산업진흥원 2024년 사업 안내폴리곤 라벨링 팁과 요령 한국데이터산업진흥원(K-DATA)은 2024년 데이터 진흥원 지원사업을 통해 데이터 활용을 통한 비즈니스 고도화 및 AI 서비스 혁신 창출을 지원합니다. 본 공모안내서는 데이터 진흥원 수요기업을 대상으로 하며, 데이터 구매 및 가공 서비스에 대한 세부 지원 내용을 포함하고 있습니다. 1. 지원 내용 데이터 구매: 서비스·제품 개발, 마케팅·전략 수립, 업무·운영 효율화, 창의적 아이디어 사업화 등 다양한 목적으로 필요한 데이터 구매 비용을 지원합니다.데이터 가공:일반 가공: 서비스 개발, 데이터 분석 등 비즈니스 추진을 위해 필요한 데이터 가공 서비스 비용을 지원합니다.AI 가공: 인공지능 기술을 활용한 ..
-
폴리곤 라벨링 팁과 요령데이터 라벨링 2024. 6. 10. 17:43
데이터 바우처 지원대상 누가 대상일까?데이터 라벨링 데이터 바우처와 AI한국데이터산업진흥원 2024년 사업 안내 디지털 이미지와 비디오 데이터의 급증으로 인해 컴퓨터 비전 분야에서 데이터 라벨링의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 특히 폴리곤 라벨링은 객체 검출과 이미지 분할 등 다양한 응용 분야에서 핵심적인 역할을 합니다. 이번 글에서는 폴리곤 라벨링의 개념, 중요성, 그리고 이를 효율적으로 수행하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 정확한 객체 검출을 위한 필수 요소 정확한 객체 검출과 이미지 분할을 위해서는 고품질의 라벨링 데이터가 반드시 필요합니다.정교한 경계 설정: 폴리곤 라벨링은 객체의 경계를 정교하게 설정할 수 있어, 복잡한 형태의 객체도 정확하게 라벨링 할 수 있습니다.다양한 적용 분야: 자율주..
-
한국데이터산업진흥원 2024년 사업 안내데이터 라벨링 2024. 6. 7. 18:01
데이터 바우처 지원사업 성공적인 데이터 활용데이터 바우처 지원대상 누가 대상일까?데이터 라벨링 데이터 바우처와 AI 현대 사회에서 데이터의 역할이 점점 더 중요해지면서, 중소기업과 소상공인들이 데이터를 기반으로 한 비즈니스 혁신을 이루는 것이 필수적이 되었습니다. 이러한 필요성을 충족시키기 위해, 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원은 2024년 데이터 바우처 지원 사업을 시작하였습니다. 이 사업은 중소기업 및 소상공인들이 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 오늘은 이 지원 사업의 핵심 내용과 신청 방법에 대해 상세히 설명드리겠습니다. 데이터바우처 지원사업 안내 1. 추진 배경 2024년 데이터 바우처 지원사업은 안전하고 가치 있는 데이터 활용을 통해 신산업 분야의 성장..
-
데이터 라벨링 데이터 바우처와 AI데이터 라벨링 2024. 5. 30. 17:54
데이터 바우처 공급기업 이용하기데이터 바우처 지원사업 성공적인 데이터 활용데이터 바우처 지원대상 누가 대상일까? 데이터 라벨링은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 모델의 성능을 결정짓는 핵심 요소입니다. 라벨링 된 데이터는 AI 모델이 학습하고 예측하는 데 필요한 정확한 정보를 제공해 줍니다. 예를 들어, 자율 주행 자동차용 AI 모델은 정확하게 라벨링 된 이미지 데이터를 활용하여 도로 상황을 이해하고, 보행자와 차량을 식별하는 능력을 향상시킵니다. 따라서 데이터 라벨링의 정확성은 AI 모델의 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 혁신을 위한 데이터 바우처: 중소기업과 스타트업의 동반자 데이터 바우처 프로그램은 데이터 기반 경제의 성장을 촉진하기 위해 정부가 시행하는 지원책입니다. 이 프로그램은 중소기업 ..