데이터 라벨링

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텍스트 라벨링 데이터 분류의 첫걸음 데이터 라벨링 미래 전망 데이터 라벨링 툴 소개 최근에는 생성형 인공지능(AI) 서비스의 출현으로 인해 데이터 라벨링 분야가 주목받고 있습니다. 과거에는 매우 수고로운 작업으로 간주되었던 데이터 라벨링 작업이, '디지털 시대의 손가락 노동'으로 비유되며, 인공지능 학습 데이터에 대한 요구가 급증함에 따라 이 분야가 빠르게 성장하고 있습니다. 한국수출입은행의 분석에 따르면, 전 세계 AI 학습 데이터 라벨링 시장 규모는 2021년 약 10조 8,000억 원에서 2025년까지 39조 4,000억 원으로 크게 성장할 것으로 보이며, 이는 연간 평균 38.4%의 높은 성장률을 나타냅니다. 데이터 전처리의 기본 : 분석과 머신러닝 프로젝트를 위한 첫걸음 데이터 전처리는 분석이나..

딸기 폴리곤 라벨링 작업 2편 - 열매꼭지, 열매딸기 폴리곤 라벨링 작업 3편 - 작은 열매, 꽃 딸기 폴리곤 작업 과정 04.안녕하세요 비디와이드입니다. 2월 20일에 시작된 딸기 라벨링의 1차 작업이 모두 완료되었습니다. 공급사에서의 검수 과정만 남아있는 상황으로 2차 수정 보완 작업이 마무리 되면 최종적으로 프로젝트가 종료될 예정입니다.24년 2월 8일 ~ 진행 중농작물 딸기 폴리곤 라벨링 작업 과정 1. 견적 제공 / 계약 완료ㆍ24년 2월 8일　- 견적서 제공 - 계약 협의 완료　- 딸기 이미지 1,508장 폴리곤 라벨링 2. 라벨링 매뉴얼(가이드) 검토ㆍ24년 2월 9일~13일　- 2월 8일 제공받은 매뉴얼 검토 및 샘플 데이터 작업 3. 작업자 라벨링 교육ㆍ24년 2월 19일　- 작업자 대상..

데이터 레이블링 AI의 눈에 보이는 세계 텍스트 라벨링 데이터 분류의 첫걸음 데이터 라벨링 미래 전망 기계 학습 모델의 훈련 과정에서 필수 불가결한 단계 중 하나는 데이터 라벨링입니다. 이 과정을 통해, 다양한 형태의 데이터(예를 들어 이미지, 텍스트, 오디오 등)에 태그를 부착함으로써, 모델이 해당 데이터를 인식하고 분석하는 법을 배울 수 있게 됩니다. 이를 위해, 데이터 라벨링을 용이하게 해주는 여러 데이터 라벨링 툴과 소프트웨어가 개발되었습니다. 이러한 도구들은 데이터의 다양한 특성에 맞춰 라벨을 부여할 수 있는 기능을 제공하며, 아래에 그중 몇 가지 데이터 라벨링 툴을 소개합니다. GitHub - HumanSignal/labelImg: LabelImg is now part of the Label ..

CVAT 사용방법 01. CVAT 사용방법 02. 안녕하세요 비디와이드입니다. 오늘은 CVAT 사용방법 3편으로 CVAT에서 바운딩 라벨링을 하는 방법에 대해 설명해드리도록 하겠습니다. CVAT 주요 기능 다양한 주석 유형 지원 객체 감지(Detection): 사각형을 사용하여 이미지나 비디오 내 객체를 식별합니다. 이미지 분할(Segmentation): 객체의 정확한 윤곽을 따라 폴리곤을 그려 세밀한 분할을 가능하게 합니다. 키포인트 주석(Keypoint Annotation): 사람의 자세 인식, 얼굴 인식 등에 사용되는 키포인트를 지정할 수 있습니다. 자동 주석 기능 인터폴레이션(Interpolation): 비디오에서 객체의 움직임을 추적하여 첫 번째 프레임과 마지막 프레임 사이의 객체 위치를 자동으..

데이터 라벨링 종류 알아봅시다 데이터 레이블링 AI의 눈에 보이는 세계 텍스트 라벨링 데이터 분류의 첫걸음 디지털 라벨링은 데이터에 태그나 분류를 부여하는 과정으로, 이는 기계 학습 모델이 데이터를 이해하고 판단할 수 있도록 돕는 중요한 단계입니다. 예를 들어, 자율 주행 자동차의 센서 데이터를 분석하여 도로 상황을 라벨링하거나, 의료 이미지를 분석하여 질병 유무를 판별하기 위해 라벨링하는 작업이 디지털 라벨링의 한 예입니다. 이러한 라벨링 과정은 인공지능 기술의 발전과 함께 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 디지털 라벨링의 성장과 함께 높아지는 작업자의 수요 디지털 라벨링은 빅데이터 분야에서 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 데이터의 부차적인 정보를 라벨링하여 기계 학습 및 인공지능 모델의 성능..

CVAT 사용방법 01. 안녕하세요 비디와이드입니다. CVAT 1편에서는 웹 사이트에 접속해서 태스크를 생성하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이번 2편에서는 인터페이스에서 많이 사용하게 될 메뉴와 단축키에 대해 알아보도록 하겠습니다. CVAT 주요 기능 1. 오픈 소스 코드 : MIT의 라이선스 하에 전문적으로 개발된 코드를 제공합니다. 2. 웹 기반 응용 프로그램 : 설치 없이 웹 브라우저를 통해 쉽게 접근하고 사용할 수 있습니다. 3. 협업 가능 : 작업 분할을 통한 팀 내 협업이 가능하며, 로컬 네트워크 설치를 통한 편리한 사용 및 배포가 가능합니다. 4. 통합적인 기능 : 객체 감지, 이미지 분류, 이미지 분할 및 3D 데이터 주석을 포함한 모든 주요 컴퓨터 비전 주석 작업을 다룹니다. 5. 유연..

AI 데이터 라벨링 무엇인가요? 데이터 라벨링 종류 알아봅시다 데이터 레이블링 AI의 눈에 보이는 세계 텍스트 라벨링과 의미 분석은, 실제로는 텍스트 내에서 가치 있는 정보를 찾아내고 그 의미를 파악하는 데 있어 자연어 처리(NLP) 분야에서 빼놓을 수 없는 핵심 요소입니다. 텍스트 라벨링이란, 간단히 말해, 텍스트 데이터 내의 내용을 분류하기 위해 특정한 라벨이나 태그를 부여하는 과정을 말합니다. 이 과정을 통해, 복잡한 데이터 집합을 체계적으로 정리하고 분석하기 용이하게 만들 수 있습니다. 이러한 방법은, 특히 인공지능의 학습 과정에서 데이터를 구조화하고 이해하기 위한 중요한 단계로 자리 잡고 있으며, 다양한 NLP 작업에 활용되고 있습니다. 텍스트 라벨링을 통해 우리는 기계 학습 모델이 텍스트 데이..